GPU dedizierte Server

Die ganze GPU,
kein Zeitfenster.

Geteilte GPU-Plattformen geben Ihnen ein Stück vRAM und eine Warteschlange. Dies sind Single-Tenant-Maschinen: die Karte, ihr Speicher und der komplette PCIe-Pfad gehören einer einzigen Arbeitslast. Nichts konkurriert darum, und nichts drosselt Sie nach einer Stunde.

Live-Verfügbarkeit

GPU-Hardware jetzt auf Lager.

Direkt aus dem Rack-Bestand. Ist die gewünschte Karte nicht gelistet, beschaffen wir sie — individuelle GPU-Builds sind Routine.

RTX 4070 Tis235
CPU
Intel Core i9 13900K
RAM
64GB DDR5
Speicher
2x 500GB NVMe M.2 SSD
Uplink
2x 10G
Was darauf läuft

Wo sich eine dedizierte GPU rechnet.

KI-Inferenz & Feintuning

24 GB vRAM auf einer 4090 bewältigen die meisten Open-Weight-Modelle und LoRA-Feintuning ohne Cluster.

Rendering & VFX

Blender, Redshift und Octane sind in einem Bruchteil der CPU-Zeit fertig — ohne Renderfarm-Warteschlange davor.

Batch & Simulation

CUDA-Workloads, die stundenlang laufen, profitieren von einer Karte, die niemand unterbrechen kann.

Video-Transcoding

NVENC verwandelt große Transcoding-Rückstände in etwas, das über Nacht statt über eine Woche fertig wird.

Was ein dedizierter GPU-Server verändert.

Kein geteilter vRAM, keine Nachbarn

Auf einer geteilten GPU-Plattform konkurriert Ihr Modell mit allem anderen auf der Karte um Videospeicher und PCIe-Bandbreite. Batch-Größen richten sich danach, was frei ist, statt danach, was die Karte fassen kann, und der Durchsatz schwankt mit anderen Mietern. Eine dedizierte Karte entfernt diese Variable vollständig: die 24 GB gehören Ihnen, der Bus gehört Ihnen, und ein Benchmark von heute bedeutet auch morgen noch etwas.

Planbare Kosten bei Dauerlast

Stundenweise GPU-Miete ist hervorragend für Spitzen und teuer für alles Dauerhafte. Sobald eine Karte mehr als ein paar Stunden am Tag ausgelastet ist, ist ein fester Monatspreis auf Bare Metal meist die günstigere Antwort — ohne Egress-Abrechnung, ohne Preemption und ohne dass Ihre Umgebung mit der Instanz verschwindet.

Gut zu wissen

FAQ zu GPU-Servern.

Welche GPUs sind verfügbar?

Der aktuelle Bestand wird live auf dieser Seite angezeigt — derzeit vor allem NVIDIA-RTX-4090-Konfigurationen. Andere Karten, auch professionelle und Rechenzentrums-GPUs, beschaffen wir auf Anfrage; nennen Sie uns den Workload, und wir bieten die passende Karte an.

Wird die GPU mit anderen geteilt?

Nein. Dies sind Single-Tenant-Bare-Metal-Server. Die Karte, ihr vRAM und der PCIe-Pfad gehören ausschließlich Ihrer Maschine — es gibt keine Virtualisierungsschicht und keinen weiteren Mieter darauf.

Kann ich CUDA und eigene Treiber installieren?

Ja. Sie erhalten vollen Root-Zugriff und installieren genau den Treiber, die CUDA-Version, die Container-Runtime oder das Framework, das Ihr Stack braucht. Auf Wunsch installieren wir ein Basis-Image mit Treibern vor.

Ist das günstiger als stundenweise Cloud-GPU?

Bei Dauernutzung fast immer. Stundenmiete gewinnt bei kurzen Spitzen; sobald die Karte mehrere Stunden täglich läuft, kostet ein fester Monatspreis in der Regel weniger — und es kommt keine Egress-Abrechnung obendrauf.

Wo werden die GPU-Server gehostet?

In unseren europäischen Rechenzentren in Frankfurt und den Niederlanden, in unserem eigenen Netz. Ihre Daten und Modelle bleiben innerhalb der EU unter der DSGVO.

Individuelle Konfigurationen

Brauchen Sie etwas, das nicht aufgeführt ist?

Größere Festplatten, eine andere CPU, mehr RAM, ein bestimmtes Speicher-Layout — nahezu alles ist möglich. Sagen Sie uns, was die Arbeitslast tatsächlich benötigt, und wir erstellen ein individuelles Angebot.

Nennen Sie uns Workload und Budget — die meisten Angebote kommen innerhalb eines Werktags zurück.
  • Größere oder zusätzliche FestplattenZusätzliche NVMe-Kapazität und eigene RAID-Layouts.
  • Ein anderer ProzessorHöhere Taktraten oder eine bestimmte Kernanzahl.
  • Mehr ArbeitsspeicherZusätzlicher RAM, auf Wunsch auch ECC.
  • Netzwerk- & IP-AnforderungenSchnellere Uplinks, zusätzliche IPv4-Bereiche, private VLANs.
Grüne IT

Für mehr grüne IT,
in jedem Rack, das wir betreiben.

Der CO2-Fußabdruck des Internets — seiner Server, seiner Rechenzentren — wächst unaufhörlich. Effiziente Hardware ist ein Teil der Antwort, aber eben nur ein Teil. Jeder Hostigan-Server läuft mit 100% Ökostrom, in jedem Rechenzentrum, das wir betreiben. Und wir tun noch etwas.

  • 100% ÖkostromJeder Server in jedem unserer Rechenzentren läuft mit Strom aus erneuerbaren Quellen. Nicht nachträglich kompensiert — so eingekauft.
  • Hardware nach Effizienz gewähltModerne Plattformen und effiziente Kühlung leisten dieselbe Arbeit mit weniger Strom. Das grünste Watt ist das, das nie gezogen wird.
  • Zwei Bäume für jede BewertungFür jede Bewertung, die uns erreicht, lassen wir zwei neue Bäume pflanzen — ganz gleich, wie sie ausfällt.